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一半科技PLM ：食品行业基于研发业务流程功能详解

在食品行业竞争日益激烈的今天，产品创新速度和质量直接决定了企业的市场地位。然而，传统研发模式面临诸多挑战：物料管理混乱、配方迭代效率低、实验数据追溯困难、合规风险难以把控……

产品应用

食品PLM

食品
在食品行业竞争日益激烈的今天，产品创新速度和质量直接决定了企业的市场地位。然而，传统研发模式面临诸多挑战：物料管理混乱、配方迭代效率低、实验数据追溯困难、合规风险难以把控……这些痛点不仅拖慢了研发速度，更可能影响产品质量和企业声誉。
这篇文章中，我们将详细探讨PLM（产品生命周期管理）系统如何解决食品企业行业痛点，助力食品企业构建高效、合规的研发全流程管理体系，最终实现降本增效，提升市场竞争力。

一、需求管理

1. 需求单创建：企业在产品研发前期，通过 PLM 系统创建详细的需求单。例如，市场部门发现某地区消费者对低糖、低脂的烘焙产品需求旺盛，可在系统中创建需求单，详细记录产品定位、目标客户群体、期望口味等关键信息。
2. 需求评审流程：创建完成后，系统自动触发需求评审流程。研发、市场、采购、生产等多部门人员共同参与评审。评审通过后，系统自动生成开发项目，确保需求精准转化为实际研发任务。

二、项目管理功能

1. 项目主体
项目模型生成：依据不同类型的研发项目，如新品研发、现有产品改良等，系统生成对应的项目模型。
人员工时管理：以具体的项目模型为基础，生成实际的研发项目，并为项目匹配合适的人员。系统可详细记录每个团队成员在项目中的工时投入，帮助企业准确核算人力成本。
2. 项目计划
项目阶段分解：根据项目主体，将整个研发项目分解为多个关键阶段，如概念设计、配方研发、产品测试、试生产、正式上市等。
实时监控与节点管理：系统实时监控每个阶段的进展情况，通过可视化界面展示项目进度条、预计完成时间等信息。一旦某个阶段出现风险，系统提醒项目负责人及时调整资源或优化流程，确保项目按计划推进。
3. 项目团队
权限管理：根据团队成员的职责和角色，系统分配不同的项目权限。例如，研发负责人拥有查看和修改所有项目文档、物料信息的权限；而普通实验人员仅能查看与自己实验任务相关的资料。
交付物归集：对应项目的所有交付物，包括研发文档（如实验报告、产品说明书）、物料清单、最终产品等，都在系统中进行集中归集。方便团队成员随时查阅，也便于项目结束后的经验总结和知识传承。
4. 项目变更：若项目在执行过程中需要变更，项目负责人可在系统中发起项目变更申请。说明变更原因、内容和预期影响，经相关部门审批通过后，变更相应项目计划、任务分配等信息，确保变更有序实施。
5. 项目监管：系统自动生成项目统计表，实时呈现项目的各项关键指标，如进度、成本、质量等状态信息。管理层可通过该统计表快速了解项目整体情况，及时发现潜在问题并做出决策。
6. 项目成本
预算确认与分配：在项目启动初期，项目负责人结合市场调研、原材料价格、人力成本等因素，确认项目预算，并将预算合理分配到各个任务和阶段。
成本填报与监控：在预算任务执行过程中，相关人员实时填报实际成本发生情况。系统自动对比预算与实际成本，一旦发现成本超支风险，发出预警，帮助企业严格控制项目成本。
7. 项目风险
问题填报与分配：任务执行过程中出现问题，相关人员可在系统中进行项目问题填报。详细描述问题情况等信息，并将问题分配给相应的部门或人员处理。
风险跟踪管控：系统对项目风险进行全程跟踪，记录问题处理进度、解决方案和最终结果。通过风险分析功能，总结常见风险类型和应对策略，为后续项目提供参考。
8. 项目超期预警：系统对项目的各个时间点进行严格管控，设置合理的预警时间阈值。当项目某个阶段或整体进度即将超期时，提前发出预警通知，提醒项目团队采取措施加快进度，避免项目延误带来的损失。
9. 绩效考核：大部分企业的绩效考核可分为两种模式：
项目执行绩效：以项目为主体进行绩效管理，根据项目执行情况设定关键绩效指标（KPI），如项目按时完成率、成本控制情况、产品质量达标率等。系统收集相关数据，对项目团队和成员进行绩效评估，激励团队高效完成项目任务。
实验绩效：除项目执行绩效外，还可以以实验执行为主体的绩效评估。根据实验人员、检测人员在实验过程中的工作表现，如实验数据准确性、实验效率、问题解决能力等进行实验考核。通过这种方式，提高实验环节的工作质量和效率，为产品研发提供可靠的数据支持。

三、物料管理

食品企业在研发过程中，物料管理是关键的一环，让企业告别物料信息混乱、查找困难、重复录入等问题，提升物料管理效率，降低采购成本。
1. 新增产品编码：自动生成并配置码段和码值，确保每个物料有唯一的标识。
2. 物料库建立：集中管理所有物料信息，包括价格、类型、供应商、过敏源等，根据企业自主要求进行灵活分类维护。

四、配方管理

配方管理是食品研发中的核心环节。
1. 在线编辑：在线进行配方单编辑，维护配方表单的各个区段，如工艺区、实验记录区、实验结果区，实现部门之间的协同工作。
2. 字段级权限管控：对配方单中的信息进行细粒度权限控制，确保敏感信息的安全性。
3. 配方单派生：完成的配方单可以一键派生到其他相关表单中，避免重复填写，提高效率。
4. 配方对比：在进行配方迭代时，创建不同版本的配方并进行对比，直观显示比例数据，快速调整和优化配方。
5. AI预测：通过系统对大量数据进行汇总分析，生成趋势图和预测检测结果，帮助研发人员做出更准确的决策。

五、实验管理

实验管理是确保产品质量的关键步骤。
1. 实验单创建：在研发工作台中创建实验单，添加配方物料，并记录实验过程。
2. 检测分析：创建样品发起检测申请单，并进行检测。
3. 实验报告生成：检测完成后，数据自动汇总到实验单中，一键生成实验报告。

六、合规管理

合规管理是食品企业必须严格遵守的规定。
1. 标准库维护：在标准库中维护相关国标、企标、团标等标准。
2. 合规验证：自动关联实验单，进行合规对比验证，如存在超标情况进行提醒。
3. 营养成分计算：通过维护物料，在配方单中合规计算理论值，判断产品是否符合规定。

七、工艺管理

工艺管理直接影响到生产效率和产品质量。
1. 工艺单编写：在配方单中编辑工艺单，生成工艺路线。
2. 流程自动化：在PLM系统中建立自动化工作流，打破各部门之间的壁垒，实现信息无缝衔接。

八、知识库

知识库是企业宝贵的资产。
1. 系统内部知识管理：系统产生的数据自动整理为知识管理，包括客户信息、项目风险、实验数据等。
2. 维护信息：人工维护的信息数据，包括专利文件等。
3. 项目经验库：维护一些项目经验总结，可以进行分享、评论，总结经验教训。

九、文档管理

文档管理是确保信息准确性和安全性的重要环节。
1. 文档模版创建：创建文档模版，可以进行在线编辑。
2. 文档评审：可对文档进行评审。
3. 文档版本管理：对文档进行版本管理，创建新版本进行修改，最后定板。
文档权限管理：可对不同角色人员进行权限管理，控制文档查看、打印、下载等权限。
 

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