一半科技助力贝特利高分子材料（电子浆料前十）开启研发数字化转型

1. 建立标准化产品分类、以及产品开发需求来源、形成客户产品需求开发经验库、有利于类似产品开发经验借鉴等、产品开发文件如MSDS等文件的关联性建立、在进入产品时调研相关文档、可快速的查找产品开发路径及经验教训、从而减少开发成本等。

2. 建立指标库标准管理，实现企业实验数据的唯一性、完整性、有效性管理、减少文档错误，减少企业问题与风险。

3. 实验任务下发共享平台、有效的分配实验任务、可追溯性的查找实验检测结果，加强员工内部的学习与借鉴。快速企业经验的传承与新员工培养。

4. 通过PLM建立结构化的指标管理平台，实验指标与配方关系的建立，加强数据综合性。加强了数据的完整性提高文档的高可用性。

5. 建立长期可追溯的研发数据、形成配方指标经验库、减少分析检查中心的泄漏风险。

6. 建立配方数据安全管理模式，实现企业稳定的配方数据库的建立，保障了企业长期的数据可追溯性，实现防止配方核心资产外流的情况发生。并且建立企业长期的学习知识库，对于新员工的培养有的极大的促进作用。保障了数据不外泄，长期可追溯，企业可分配的需求。保障企业长期稳定平稳发展。

7. 实现了实验数据信息化并与配方、产品、配方关联，能够对业务数据进行全方位价值挖掘；

8. 通过部分制度管控系统化，规范业务流程，实现了系统建设平台化和产销研检一体化，实现业务管控动能转换，为企业发展赋能。

9. 建立实验任务过程管理模型，提升实验室规范化管理水平

10. 实现数据的标准化、集中化、敏捷性，提高数据利用率

11. 对试验生命周期中产生的数据，制定统一的格式，其中包括委托单、原始数据记录单、试验报告等。对数据的获取方式、解析方式建立统一的规则定义，形成统一的数据标准化。

12. 形成集中的试验数据中心（数据资源池），数据中心包括试验生命周期中产生的所有数据，能够按照一定的结构组织自动形成数据中心，在权限控制下，委托方、试验部门、相关领导能够快速、便捷地查询所有关心的试验数据，提高数据利用率。

13. 建立试验资源库，实现资源有效利用和使用评估

14. 建立试验业务的综合可视化看板，辅助材料试验业务的综合决策

15. 对实验室的日常试验资源和规章制度进行统一管理，包括、实验室、试验人员、文档的综合管理，实现试验资源信息的共享，与试验过程能够紧密关联，保证试验业务的正常推进，提高实验室日常工作管理水平。

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