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一半科技PLM：产品数据管理
在现代企业中，数据无处不在。它不仅仅是数字化的工具，而是驱动企业发展、提高效率和决策准确性的关键因素。然而，许多公司仍然面临着数据孤岛的问题，这些孤岛阻碍了数据的共享、协作和利用。
产品应用
在现代企业中，数据无处不在。它不仅仅是数字化的工具，而是驱动企业发展、提高效率和决策准确性的关键因素。然而，许多公司仍然面临着数据孤岛的问题，这些孤岛阻碍了数据的共享、协作和利用。因此，PLM中的产品数据管理成为了一项至关重要的任务。
数据的价值与挑战
数据的价值在于它能够提供关于客户、产品和服务的深刻见解。通过分析这些数据，我们可以识别企业无法提供最佳结果的产品、服务和流程，从而做出更明智的决策。然而，数据孤岛仍然是大多数组织中的常见问题。这些孤岛不仅导致数据难以共享，还使得高级分析功能无法充分利用。
PLM是什么？
PLM 是一种综合性的管理方法和工业软件系统，用于按照产品的全生命周期进行集成式管理。它通过整合企业内部和外部的资源，实现产品设计、制造、销售和服务等各个阶段的协同与优化。PLM 软件可以为地理位置分散的多学科团队提供可信任的最新产品信息，帮助他们实现协作。
数据类型与标准化
结构化数据是传统行列数据库中的数据，包括事务数据和主数据。事务数据描述业务事件，如从供应商处购买产品或向客户销售产品。主数据是随时间保持不变的数据，描述了关键的业务实体，如产品、供应商或客户。
非结构化数据则是指未经过专门结构化以方便机器理解的数据。它不符合特定的预定义数据模型，例如电子邮件、文档、视频、照片、音频文件等。
半结构化数据则是指一些专家认为“非结构化数据”一词具有误导性的，因为这些文件通常包含创建它们的软件生成的元数据。
为了从数据中获取商业价值，组织必须明智地结合非结构化和结构化数据。例如，如果您为新计算机拍照，您的相机可能会存储日期以及拍摄照片的位置，并且您还可以将图片上传到社交媒体，系统对文件进行分类，使机器更容易从数据中提取信息。
解锁数据孤岛
解锁数据孤岛的关键在于深思熟虑的架构计划。信息必须以有意义的方式整合，而架构是将所有信息粘合在一起的粘合剂。以下 7 个步骤提供了一个简单的清单，可帮助您将数据从孤岛中取出并将信息付诸实践：
为您的数据计划设定明确的目标：清楚地了解成功是什么样子、主要利益相关者对您的计划的期望以及您的组织将获得的主要好处将有助于您集中精力并开始解决大象问题。
将数据分解为关键维度：将您的数据分解为多个维度。关键维度可以是有关客户、产品、员工、库存、供应商、位置等的数据。
识别并分类正在使用的数据、使用地点以及原因：分析您确定的哪些维度在战略上更重要。采取这个维度，了解哪些数据在哪里、由谁、何时以及为什么使用。
开始创建企业属性字典：属性字典是多个系统和涉众使用的一组公共属性。属性字典管理属性的ID、名称、定义、数据类型和公司的其他相关元数据。
编目属性设置并定义其所有权：一旦对引用一维的所有属性有了通用定义，就可以使用通用字典属性再次起草信息流。尝试根据流程、活动或生命周期阶段对属性进行逻辑分组。
记录并传达变更：最后，记录信息流、新数据模型和指令。传达变更，并确保所有利益相关者了解他们需要如何处理数据。
PLM产品数据管理的应用
1. 数据集中管理
PLM系统能够集中存储和管理与产品相关的所有数据，包括设计文件、物料清单（BOM）、规格说明、测试结果等。这种集中管理确保了数据的一致性和可追溯性，减少了信息孤岛的出现。
2. 版本控制
在产品开发过程中，设计和文档会不断更新。PLM系统提供版本控制功能，确保团队能够跟踪每个版本的变化，避免因使用过时信息而导致的错误。
3. 变更管理
PLM系统支持变更请求和变更通知的管理，确保所有相关利益相关者及时了解产品设计或流程的变更。这有助于减少误解和错误，提高团队协作效率。
4. 工作流程自动化
PLM系统能够自动化产品开发和管理中的工作流程，例如审批流程、任务分配和进度跟踪。这种自动化不仅提高了效率，还减少了人为错误的可能性。
5. 数据分析与报告
PLM系统提供强大的数据分析和报告功能，帮助企业从大量数据中提取有价值的信息。通过分析产品性能、市场反馈和客户需求，企业可以做出更明智的决策。
将产品数据视为关键战略资产
对于想要超越同行的领先公司来说，成为数据驱动型组织是首要任务。信息推动组织前进，并使企业从竞争对手中脱颖而出。但要做到这一点，数据必须被视为真正的企业资产。公司必须投资并确保所需的资源，以利用利用数据的新业务模式。有效的信息管理和 PLM 需要高层的巨大承诺。
通过以上这些步骤和方法，我们可以有效地管理产品数据，从而实现数据驱动型组织的目标。只有通过标准化、整合和优化数据，我们才能真正地将数据从孤岛中解放出来，并将其转化为企业的真正资产。
