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AI 赋能材料企业，一半科技PLM可以做些什么？
随着谷歌DeepMind在2023年11月底发布的全新AI工具GNoME成功预测220万种晶体结构，材料科学领域迎来了前所未有的变革。
产品应用
随着谷歌DeepMind在2023年11月底发布的全新AI工具GNoME成功预测220万种晶体结构，材料科学领域迎来了前所未有的变革。这一突破不仅标志着人工智能在生物学领域的成功延续，更为材料科学的研究与应用注入了新的活力。AI与材料科学的结合，正在成为科技巨头们争相布局的新赛道。
传统材料研发模式的局限性
传统的材料研发模式主要依赖实验和经验，研发周期长且复杂。新材料的开发往往需要多方协同，打通材料科学与工程应用的链条，面临着巨大的挑战。随着新材料产业的快速发展，传统方法已难以满足市场对材料性能和生产效率的高要求。因此，亟需一种新兴的技术手段来提升研发效率和准确性。
AI如何赋能材料科学
材料全流程设计与工艺优化
美国QuesTek Innovation公司通过集成计算材料工程（ICME）设计总成，成功实现了材料全生命周期的建模与计算。其“大设计、小试验”的策略，利用多尺度计算和数据库辅助设计，显著缩短了新材料从研发到应用的周期。通过计算预测材料性能，再进行针对性的实验验证，QuesTek成功设计了Ferrium S53飞机着陆架用齿轮钢，展现了AI在材料设计中的巨大潜力。
材料数据驱动的创新
美国Citrine Informatics公司构建了全球最大的商业材料数据库平台，利用人工智能引擎从海量数据中提取有价值的信息，助力材料企业的研发与制造。该平台不仅服务于顶尖的材料研发企业和科研机构，还覆盖了汽车、航空、电池和电子等多个关键行业，推动了材料科学的快速进步。Citrine为3M、BASF等全球知名企业提供数据驱动的材料研发支持，展现了数据在材料科学中的重要性。
新一代分子模拟技术
北京深势科技有限公司采用“多尺度物理模型+AI+高性能计算”的新一代分子模拟平台，对多种新材料进行高效准确的性质计算与预测。其自主研发的算法在保证量子力学精度的同时，大幅提升了计算速度，实现了材料结构与组分的快速搜索与设计。深势科技与国内头部材料厂商的合作，进一步推动了材料的高效设计与预测。
智能配方AI的崛起
在这一背景下，PLM（产品生命周期管理）研发管理平台的智能配方AI也应运而生。一半科技PLM的智能配方AI通过先进的预测模型，能够帮助工程师在输入实验配比后，正向推算出实验结果，并量化性能指标在一定范围内的可行性。这一过程不仅提高了实验的效率，还大大降低了研发成本。
智能配方AI的核心优势在于其逆向推算能力。工程师可以设定预期的实验结果值，系统将自动分析并提供匹配的产品实验配比。这种智能化的解决方案使得材料研发过程更加灵活，能够快速响应市场需求和技术变化。
除了配方AI模块，一半科技PLM还可以帮助企业实现以下其他功能：
需求管理：帮助企业捕捉、跟踪和管理产品需求,确保产品满足客户需求。
项目管理：提供项目计划、任务分配、进度跟踪等功能,支持产品开发项目的有效管理。
变更管理：管理产品设计和制造过程中的各种变更,确保变更得到有效控制和跟踪。
质量管理：支持产品质量控制和质量改进。
文档管理：管理产品相关的各种文档,如图纸、说明书、报告等。
协同设计：支持多部门、多地点的协同设计,提高产品开发效率。
报表与分析：提供各种报表和数据分析功能,支持决策支持。
未来展望
AI+材料科学的结合，不仅提升了材料研发的效率和准确性，也为新材料的产业化提供了强有力的支持。随着技术的不断进步，未来我们可以期待更多创新材料的出现。AI赋能材料科学的未来，将是一个充满无限可能的蓝海。
